IT之家 4 月 6 日音信足球投注入口，Meta 现已发布旗下最新 Llama 4 系列 AI 模子，包含 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth，Meta 清楚相应模子王人流程了“大批未标注的文本、图像和视频数据”的慎重，以使它们具备“平淡的视觉知晓才智”。

当今，Meta 已将系列模子中的 Scout 和 Maverick 上架到 Hugging Face（点此探访），而 Behemoth 模子则还在慎重中。其中 Scout 不错在单个英伟达 H100 GPU 上开动，而 Maverick 则需要英伟达 H100 DGX AI 平台或“同等性能的耕种”。

Meta 暗示，Llama 4 系列模子是该公司旗下首批罗致夹杂众人（MoE）架构的模子，这种架构在慎重和回期骗户查询时的成果更高，所谓“夹杂众人架构”基本上是将数据处理任务剖释为子任务，然后将它们委派给更小的、特等的“众人”模子。

举例，Maverick 整个有 4000 亿个参数，但在 128 个“众人”模子中独一 170 亿个活跃参数（参数数目好像与模子的问题经管才智相对应）。Scout 有 170 亿个活跃参数、16 个“众人”模子以及认为 1090 亿个参数。

不外值得谨防的是，Llama 4 系列中莫得一个模子是像 OpenAI 的 o1 和 o3-mini 那样确实道理上的“推理模子”。算作比较，“推理模子”会对其谜底进行事实核查，况兼相通能更可靠地回应问题，但因此也比传统的“非推理”模子破耗更长的时刻来给出谜底。

Meta 里面测试自满，Maverick 模子最相宜用于“通用 AI 助手和聊天”等期骗场景，该模子在创意写稿、代码生成、翻译、推理、长文本蜿蜒文转头和图像基准测试中施展突出了 OpenAI 的 GPT-4o 和谷歌的 Gemini 2.0 等模子。关系词 Maverick 与谷歌的 Gemini 2.5 Pro、Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 和 OpenAI 的 GPT-4.5 等功能更雄伟的最新模子比拟仍有一定逾越空间。

而 Scout 的上风则是转头文档、基于大型代码库进行推理。该模子援手 1000 万个词元（“词元”代表原始文本的片断，举例单词“fantastic”可拆分为“fan”、“tas”和“tic”），因此一次不错处理“多达数百万字的文本”。

IT之家谨防到，Meta 还进一步预报了其 Behemoth 模子，据该公司称，Behemoth 有 2880 亿个活跃参数、16 个“众人”模子足球投注入口，总参数数目接近 2 万亿个。Meta 的里面基准测试自满，在一些估计经管数常识题等科学、工夫、工程和数学（STEM）妙技的评估中，Behemoth 的施展优于 GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.0 Pro，但不如 Gemini 2.5 Pro。